Pero tengamos en claro una cosa, al referirnos a datos no significa que este término sea igual al Data Mining o a la Inteligencia de Negocios (BI), si se relacionan, pero son completamente diferentes. Por un lado, la minería de datos es la actividad de analizar grandes conjuntos de datos para entender, confirmar o predecir un comportamiento con base en información detallada sobre un tema o grupo en particular; por otro, BI se refiere a un conjunto de técnicas de gestión empresarial que permiten a las empresas tomar decisiones con bases a los datos que ya han sido organizados y almacenados para hacer análisis, sacar conclusiones, realizar informes, gráficos, mapas, tablas, etc. Esto quiere decir que estas dos herramientas utilizan datos ya procesados y ordenados, mientras que el Big Data solo recopila, organiza y analiza la información.

Ya aclarado eso, la naturaleza del Big Data es basta y enorme, debido a que recopila la información en crudo proveniente de varias fuentes de datos como web logs, identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores, máquinas, vehículos, búsquedas en Internet, redes sociales, dispositivos inteligentes, GPS, registros de centros de llamadas, etc. Estos datos que llegan pueden ser desde diferentes archivos, hasta contenido multimedia o información de los usuarios, es por eso que se clasifican en las siguientes categorías: